科學家們開發(fā)了一種新穎的基于智能手機的診斷病毒感染技術，該技術用深度學習算法來辨識用金屬納米顆粒標記樣品中的病毒，從而能在無需熟練實驗室員工和昂貴設備的情況下便可快速檢測病毒。

該系統(tǒng)在134個患者樣品中以98.97％的敏感性正確地確認了臨床相關濃度的寨卡病毒，乙型肝炎病毒（HBV）或丙型肝炎病毒（HCV）。手機用戶在全球范圍內(nèi)都在增長，其中包括撒哈拉以南的非洲人群，后者背負著感染疫情的負擔沉重。由于這些廣泛可用的技術還具有強大的新型計算能力和內(nèi)置感測器，因此科學家們將手機當作一種有前途的、可幫助管控全球傳染病的工具。

為了利用智能手機的檢測病毒潛力，Mohamed Draz和同事開發(fā)了一種將樣品加載到微芯片上并用鉑納米探針進行標記的工藝流程；在加載樣品之后，過氧化氫溶液被添加到芯片上，該溶液能和鉑-納米探針復合物起反應而冒泡。這一氣泡信號可用智能手機檢測，因為該手機系統(tǒng)使用的是一種受過訓練的深度學習算法，后者能對氣泡進行成像和分析以確定微芯片中的病毒含量。

Draz等人用22個摻入HBV的血清樣本，60個摻入寨卡病毒的血液樣本，27個感染HCV的患者血漿或血清樣本以及25個感染寨卡病毒的患者血清樣本對這一由納米顆粒賦能的智能手機系統(tǒng)進行了測試。對每種病毒樣品的測試所用的是經(jīng)過修改而能檢測某種特定目標病毒的微芯片。

后續(xù)分析顯示，該系統(tǒng)可準確識別所有感染HCV的樣本，在摻加寨卡病毒的樣本中有1個假陽性和1個假陰性，而在摻加HBV的樣本中有2個假陽性。作者得出的結論是，該病毒檢測系統(tǒng)可用于檢測各種感染，并可能適用于許多不同型號的智能手機。

來源：EurekAlert中文