對很多癌癥患者來說,癌細胞的轉(zhuǎn)移和擴散最為致命。如果能預先知道癌細胞可能轉(zhuǎn)移的路線,或許會對癌癥治療有很大的幫助。

12月9日,麻省理工學院和哈佛大學 Broad 研究所(Broad Institute of MIT and Harvard)的資深科學家金鑫和團隊發(fā)表了一項研究,他們巧妙地利用 DNA 條形碼技術,將 503 株人類癌細胞系注入到小鼠體內(nèi),得到了一份珍貴的癌細胞轉(zhuǎn)移圖譜(Metastasis Map, MetMap)。

首張“癌癥轉(zhuǎn)移圖譜”問世!集合500個人類癌細胞系轉(zhuǎn)移規(guī)律,研究登上Nature封面-肽度TIMEDOO

圖|MetMap 示例(來源:https://depmap.org/metmap/)

這是首次以如此大的規(guī)模確定人類癌細胞株的轉(zhuǎn)移潛力,也是首次以圖譜的形式對癌細胞轉(zhuǎn)移進行可視化,不僅有助于科學家的深入研究,對大眾來說這種展現(xiàn)形式也更加親民。

這項研究不僅意味著更多的研究者能夠在這個轉(zhuǎn)移圖譜的基礎上,繼續(xù)深入研究導致某些腫瘤擴散到不同器官的原因,還能夠為醫(yī)生在癌癥藥物的篩選方面提供一定的幫助。

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圖|相關論文(來源:Nature)

相關研究以 “A metastasis map of human cancer cell lines” 為題發(fā)表在了 Nature上,并被評為當期封面文章。

自 2008 年以來,金鑫(論文一作)已經(jīng)發(fā)表論文近二十篇,合作者中包括中日友好醫(yī)院消化內(nèi)科的杜時雨、美國貝勒醫(yī)學院的研究員張翔、德克薩斯大學西南醫(yī)學中心的助理教授牟平。2013 年,他當時正參與美國紀念斯隆-凱特琳癌癥中心的癌癥生物學與遺傳學計劃,期間發(fā)表過數(shù)篇論文,其發(fā)表的論文主要涉及人類癌細胞和乳腺癌等腫瘤研究。

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圖|12月10日 Nature 當期封面論文(來源:Nature)

目前,對于癌細胞轉(zhuǎn)移領域的研究,尚未出現(xiàn)可以在動物模型體內(nèi)大規(guī)模進行實驗的方法,一般都是針對少數(shù)癌細胞株在特定領域上進行長期深入研究。

金鑫告訴 DeepTech,“我們其實一開始做了 25 個細胞系的小實驗,發(fā)現(xiàn)效果確實不錯,而且重復性也很好。但非常的耗時耗精力,當擴展到 100 個細胞系的規(guī)模時花了我們一年多的時間才把整個實驗做完?!?/p>

金鑫認為這樣的研究很有局限性且非常保守,于是在他和團隊進行討論的時候就提出這樣一個想法,“我們不如瘋狂一把,把 500 個細胞株放在一起試試會有怎樣的效果”。

就這樣,在克服了種種困難后,金鑫和團隊完成了這次大膽的實驗,用專業(yè)的術語來講,這是一次高通量的癌細胞轉(zhuǎn)移動物模型實驗。

對大規(guī)模數(shù)據(jù)集進行直觀可視化,清晰描繪出不同癌癥的擴散情況

金鑫表示,與Broad 研究所合作帶給他的收獲不僅僅是在實驗規(guī)模上的突破,在實驗結果上這種交互式的呈現(xiàn)也給他留下了深刻印象。

Broad 研究所首席科學官 Todd Golub 希望通過創(chuàng)建高質(zhì)量、大規(guī)模的基礎數(shù)據(jù)集并免費提供給全世界,為癌癥轉(zhuǎn)移領域做出貢獻。因而 Broad 建立了一個網(wǎng)站專門來呈現(xiàn)這項研究的成果,能夠更加直觀的展示給人們,以及便于相關研究人員進行深入探索。

這些癌細胞轉(zhuǎn)移圖譜就像一朵朵形狀不規(guī)則的花,五片花瓣的長短分別代表著癌細胞向腦、肺、肝、腎、骨轉(zhuǎn)移的潛力,給人非常清晰、直觀的感覺。

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圖|MetMap 示例(來源:https://depmap.org/metmap/)

而且,這些 MetMap 還具備交互功能,通過鼠標懸停就可以看到相關細胞株原發(fā)的癌癥類型、患者的性別年齡,以及量化后的轉(zhuǎn)移能力。

這些數(shù)據(jù)可以幫助科學家們發(fā)現(xiàn)一些新的細節(jié),比如什么驅(qū)動癌細胞轉(zhuǎn)移,為什么某些癌癥比其它癌癥擴散得更厲害,以及用哪些抗癌藥物可以潛在地減緩或阻斷癌細胞的擴散。

巧妙運用DNA條形碼技術,證明能夠在動物模型體內(nèi)研究人類癌細胞轉(zhuǎn)移

為驗證在動物模型體內(nèi)監(jiān)測大規(guī)模人類癌細胞的轉(zhuǎn)移是否可行,金鑫團隊首先以四個乳腺癌細胞系為例,注射至小鼠體內(nèi),五周后收集小鼠腦、肺、肝、腎、骨骼處的細胞進行分離,發(fā)現(xiàn)不同的細胞系能夠顯示出不同的轉(zhuǎn)移傳播模式。

于是他們繼續(xù)擴大細胞系規(guī)模,繪制出 21 個乳腺癌細胞系的轉(zhuǎn)移模式,并得出一些結論,例如細胞系 HCC1954 在腦組織中檢出最為明顯,而顱外轉(zhuǎn)移以 MDAMB231 為主。

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圖|21 個乳腺癌細胞系的轉(zhuǎn)移模式

值得注意的是,編號為 BT20 的細胞系被檢測出現(xiàn)在了多個器官中,但在所有器官中的豐度都很低,這反映了它具有定植能力,但沒有擴張能力。另外,每個細胞系在多個小鼠中顯示出高度相似的傳播路線,證明在動物模型中預測人類癌細胞的轉(zhuǎn)移情況是可行的。

通過使用 DNA 條形碼技術成功在小鼠體內(nèi)進行實驗,金鑫團隊為癌癥轉(zhuǎn)移領域的研究帶來了新的方向。不過,金鑫還有更加大膽的想法,如果 DNA 條形碼技術與高通量測序相結合,來一場大規(guī)模的活體動物模型實驗呢?

集合 500 個人類癌細胞系,創(chuàng)建首個癌細胞轉(zhuǎn)移圖譜

“當時科技組的人都覺得我瘋掉了,認為這么大規(guī)模的體內(nèi)實驗一定不可能實現(xiàn)?!苯瘀蜗?DeepTech 回憶道。

但他并沒有放棄這一想法,一次與 Broad 負責人 Todd Golub 無意間的談話后,金鑫竟然得到了 Todd 的批準?!八矊@種一次性可以做 500 個細胞株的實驗十分感興趣,Todd 覺得這比再做五年要有趣多了。”金鑫說道。

于是該團隊首先用 DNA 條形碼技術對 500 個來自人體的癌細胞株進行了標記,使它們能夠識別和跟蹤癌細胞,這些癌細胞株囊括了 21 種癌癥。然后研究人員將不同組合的細胞系通過血液注射到小鼠的循環(huán)系統(tǒng)中,對癌細胞的擴散進行了監(jiān)測。

五周后,他們收集了來自小鼠大腦、肺、肝、腎和骨骼的樣本,通過深度測序的方式來測量每個器官上有多少 DNA 條形碼,來確定這些癌細胞系分別轉(zhuǎn)移到了哪些器官上。

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圖|實驗流程

研究小組發(fā)現(xiàn),在 500 多個細胞系中有超過 200 個細胞系存活下來并在小鼠體內(nèi)轉(zhuǎn)移。他們確定了與腫瘤擴散有關的關鍵特征,包括腫瘤類型、起源部位和細胞來源患者的年齡。于是,研究人員利用這些信息生成了 MetMap ,以及能夠顯示每個癌細胞株轉(zhuǎn)移潛能的交互式圖表。

“當我們把 500 個細胞系的實驗做完,我覺得這是整個課題最出彩的一個瞬間?!苯瘀握f道。

為測試 MetMap 數(shù)據(jù)集的穩(wěn)健性,他們還做了另外一組實驗,這組實驗分為了 5 個細胞池,每個池中包含 25 個細胞系,將它們分別注入 5 只小鼠中監(jiān)測癌細胞轉(zhuǎn)移情況。

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圖|基于上述實驗,研究人員繪制了 MetMap500 和 MetMap125

他們同樣改變了細胞數(shù)量、小鼠年齡和隊列大小,以確定這些參數(shù)是否會對結果有影響。最終發(fā)現(xiàn),盡管實驗條件不同,仍觀察到轉(zhuǎn)移潛能之間存在很強的相關性,這表明該方法是非常可靠的。

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圖|在不同實驗條件,癌細胞轉(zhuǎn)移潛能之間仍存在很強的相關性

為了確定 MetMap 是否反映了人類癌癥的轉(zhuǎn)移模式,該團隊還分析了細胞系的臨床注釋,發(fā)現(xiàn)與腫瘤譜系、細胞系來源部位(原發(fā)性腫瘤與轉(zhuǎn)移性腫瘤)和患者年齡之間存在統(tǒng)計學上的顯著相關性。

正如他們預期的那樣,轉(zhuǎn)移潛能與性別或種族之間沒有關聯(lián),而且某些類型的腫瘤其轉(zhuǎn)移潛力更高,如黑色素瘤和胰腺癌,它們很容易在病人體內(nèi)發(fā)生轉(zhuǎn)移。相比之下,來自腦腫瘤的細胞系通常是非轉(zhuǎn)移的,反映了它們不進行血液擴散的傾向。

也許最重要的是,研究人員在個體譜系中觀察到了轉(zhuǎn)移潛能的廣泛差異,使尋找轉(zhuǎn)移傾向和腫瘤基因組特征之間的關聯(lián)成為可能。值得注意的是,轉(zhuǎn)移潛能并不是簡單地用增殖率或突變負荷來解釋,這表明轉(zhuǎn)移涉及更微妙的分子決定因素。

團隊以乳腺癌為例,進一步證明 MetMap 的數(shù)據(jù)價值

為了顯示這些數(shù)據(jù)的價值,研究人員進一步研究了乳腺癌,MetMap 顯示部分乳腺癌會擴散到大腦。他們將這些細胞系的基因組與非轉(zhuǎn)移性乳腺癌的基因組進行了比較,并指出了促進癌細胞向大腦擴散的一些特征。

“我們是想以乳腺癌的轉(zhuǎn)移作為一個切入點,舉例告訴大家在 MetMap 的基礎上可以有怎樣的發(fā)現(xiàn),也讓大家更容易理解這項研究的意義。”金鑫告訴 DeepTech。

他們特別指出,乳腺癌細胞脂質(zhì)代謝的關鍵變化使它們能夠在大腦的微環(huán)境中存活,這表明未來的治療可能會通過中斷脂質(zhì)代謝,來減緩這種轉(zhuǎn)移。

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圖|基底樣乳腺癌中脂質(zhì)代謝狀態(tài)的改變與腦轉(zhuǎn)移潛能相關

多種實驗和臨床證據(jù)表明,脂質(zhì)代謝在控制細胞在大腦微環(huán)境中生存的能力方面發(fā)揮了作用。許多研究強調(diào)了脂質(zhì)代謝在癌癥中的重要性,但據(jù)研究人員了解,它在腦轉(zhuǎn)移中的作用尚未得到充分認識。

通過干擾脂質(zhì)或膽固醇代謝可能會消除癌細胞在大腦中轉(zhuǎn)移性生長的可能性尤其令人感興趣。更一般地說,這項工作闡明了癌細胞生長和組織微環(huán)境之間復雜的相互作用。

盡管該研究對癌癥轉(zhuǎn)移相關領域有著重大的影響,金鑫仍時刻保持客觀的態(tài)度,“這個數(shù)據(jù)本身的確會對整個業(yè)界有所幫助,為研究者解決了一個很大的難題。”

不過他也表示,我們要想攻克癌癥這一人類共同的“敵人”,絕不是靠一兩個方向的研究就可以做到的,“這需要大家一起在不同的方向進行嘗試和努力,總有一些東西會被攻克?!?/p>

來源:麻省理工科技評論