英矽智能聯(lián)合首席執(zhí)行官兼首席科學(xué)官任峰—— AI探路,新藥研發(fā)邁向“奇點突破”
AI(人工智能)制藥企業(yè)英矽智能前不久官宣了一個好消息:公司自主研發(fā)的首款A(yù)I候選藥物——小分子抑制劑INS018_055完成了中國IIa期臨床試驗全部患者入組。
這或許只是INS018_055在治療特發(fā)性肺纖維化上邁出的一小步,但對于擔(dān)任公司聯(lián)合首席執(zhí)行官的任峰來說意味良多:“整個行業(yè)都需要一個真正在臨床上能夠完成概念性驗證的項目,讓AI制藥踏上新的臺階?!毖巯拢⑽悄苷ゾo推進多個自研管線的臨床進度,努力完成端到端全流程驗證,以期最終實現(xiàn)AI藥物獲批上市。其中,INS018_055正是距離那條終點線最近的一個。

英矽智能聯(lián)合首席執(zhí)行官兼首席科學(xué)官任峰。(采訪對象供圖)
打破瓶頸
加入英矽智能之前,任峰在傳統(tǒng)小分子創(chuàng)新藥的研發(fā)上已深耕了14年。藥物研發(fā)領(lǐng)域一直流傳著“雙十定律”,即從新藥研發(fā)開始到最終獲批上市需要平均耗時10年,投入成本約10億美元。
實際上,生物醫(yī)藥的研發(fā)投入遠不止于“雙十”。“平均每款藥物上市需要10至15年的研發(fā)周期,投入20億美元以上的研發(fā)資金,投資回報率非常低?!比畏瀹?dāng)時就在思考:能否通過顛覆性技術(shù)打破瓶頸呢?
2020年一次偶然的機會,英矽智能創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官亞歷克斯·扎沃洛科夫邀請任峰成為公司顧問,這段經(jīng)歷讓他看到了解開問題的可能性,“AI算法可以高效而系統(tǒng)性地幫助研發(fā)人員,找到創(chuàng)新靶點和創(chuàng)新的小分子藥物。相比傳統(tǒng)藥物研發(fā),AI制藥具有降本增效的作用?!焙芸?,任峰決定加入英矽智能,牽頭組建了一支由AI和藥物研發(fā)跨界人才組成的資深科學(xué)家隊伍,共同投入到這一前沿領(lǐng)域的創(chuàng)新探索中。
圍繞傳統(tǒng)藥物研發(fā)領(lǐng)域的瓶頸,英矽智能搭建了AI藥物研發(fā)平臺Pharma.AI,覆蓋生物學(xué)、化學(xué)和臨床醫(yī)學(xué)3個板塊,通過賦能高效識別靶點,生成具有特定屬性分子結(jié)構(gòu)的候選化合物,提高研發(fā)效率。
提升效率
英矽智能在2021年提名了全球首款由生成式AI完成新穎靶點發(fā)現(xiàn)和分子設(shè)計的候選藥物——INS018_055,用于治療特發(fā)性肺纖維化。
在這一項目中,任峰帶領(lǐng)團隊利用AI靶點發(fā)現(xiàn)平臺首先找到了20多個與纖維化相關(guān)的潛在靶點,隨后逐步將范圍縮小到專門針對特發(fā)性肺纖維化的1個全新靶點——TNIK。“針對TNIK靶點,全球只有英矽智能在臨床上開發(fā)化合物?!比畏甯嬖V記者,研發(fā)團隊又利用Pharma.AI中的生成化學(xué)平臺Chemistry42,針對TNIK的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)生成設(shè)計了分子。再經(jīng)過幾輪的生成、合成、測試、反饋的循環(huán),最終找到了潛在抗纖維化全球首創(chuàng)候選藥物。
“INS018_055也是中國首個進入臨床階段的AI藥物?!比畏逑蛴浾吡谐隽艘贿B串的具體數(shù)據(jù):從早期的靶點發(fā)現(xiàn),到臨床前候選化合物的確定,只用了18個月,研發(fā)投入260萬美元。
今年3月,英矽智能在《自然·生物技術(shù)》雜志上發(fā)表了一項研究,詳細介紹INS018_055這一候選藥物從人工智能算法開發(fā)到II期臨床試驗的研發(fā)流程,還首次披露原始實驗數(shù)據(jù),以及臨床前和部分臨床試驗評估結(jié)果。
目前,INS018_055已經(jīng)在中國和美國同步開展Ⅱ期臨床試驗,而中國IIa期臨床試驗6月完成了全部患者入組,計劃在今年第四季度披露部分試驗結(jié)果和數(shù)據(jù),“這不僅是英矽智能自有管線的全新里程碑,也標(biāo)志著AI驅(qū)動的藥物研發(fā)驗證又向前邁進了一步。”任峰說。
自我造血
2021年以來,英矽智能在研藥物中有18個項目提名臨床前候選化合物,覆蓋癌癥、纖維化、自身免疫和抗衰老等領(lǐng)域,包括多個潛在全球首創(chuàng)和同類最佳候選藥物,其中7個AI輔助開發(fā)和設(shè)計的候選藥物獲得臨床試驗批件,研發(fā)管線數(shù)量及進度都躋身全球第一梯隊。
“盡管全球AI賦能在研藥物已超100款,但總體來說,目前AI制藥還處在相對早期發(fā)展階段,大多集中在臨床Ⅰ期階段,進展最快的也處在臨床II期。以此推斷,AI制藥要得到概念性的驗證至少還需要3年的時間?!鄙硖幰痪€,任峰對于行業(yè)未來的判斷格外冷靜:AI制藥需開發(fā)適合自身的商業(yè)模式,實現(xiàn)自我造血,這是整個行業(yè)面臨的共同挑戰(zhàn)。
2023年,英矽智能先后與納斯達克上市公司Exelixis和意大利藥企美納里尼達成管線對外授權(quán),前一項合作英矽智能獲得8000萬美元首付款,后一項合作涉及總金額超過5億美元。而前不久,英矽智能又宣布,與復(fù)星醫(yī)藥合作開發(fā)的抗腫瘤藥物ISM8207完成了首批患者給藥。
任峰直言,未來AI制藥的熱度不會消退,但隨著行業(yè)的發(fā)展,一定會經(jīng)歷大浪淘沙的過程,“技術(shù)實力更強的AI制藥公司才能得到市場的持續(xù)關(guān)注?!?/p>
人物小傳
任峰,2007年畢業(yè)于美國哈佛大學(xué)化學(xué)系,至今已發(fā)表國際學(xué)術(shù)論文30余篇、獲得國際專利20余項,擁有超過15年藥物研發(fā)行業(yè)經(jīng)驗。曾任葛蘭素史克小分子創(chuàng)新藥物研發(fā)負責(zé)人,成功研發(fā)治療帕金森病、多發(fā)性硬化癥、疼痛以及銀屑病等多個臨床候選藥物和臨床藥物。2021年加入英矽智能科技(上海)有限公司,全面負責(zé)研發(fā)工作和基礎(chǔ)搭建,2022年6月起擔(dān)任聯(lián)合首席執(zhí)行官。獲評2023上海城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型“領(lǐng)軍先鋒”。
來源:文匯報


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