上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬仁濟(jì)醫(yī)院教授鄭軍華、翟煒團(tuán)隊(duì)聯(lián)合生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院教授錢昆團(tuán)隊(duì),基于血清和尿液代謝指紋代謝圖譜,開(kāi)發(fā)了一種用于腎腫瘤分類、早期診斷和預(yù)后的方法,為腎臟腫瘤的早期診斷和精準(zhǔn)治療提供了新的策略和方法。相關(guān)研究發(fā)表于《先進(jìn)科學(xué)》。

腎細(xì)胞癌(RCC)在泌尿系統(tǒng)惡性腫瘤中發(fā)病率位居第三,致死率則位居第二。針對(duì)RCC的有效管理對(duì)改善患者的生存結(jié)果至關(guān)重要,有助于提高5年生存率并指導(dǎo)臨床干預(yù)。然而,現(xiàn)階段常用的臨床方法仍存在一定問(wèn)題,開(kāi)發(fā)新型簡(jiǎn)便的RCC監(jiān)測(cè)工具顯得尤為重要。

液體活檢技術(shù)是一種非侵入性的檢測(cè)方法,在早期診斷、疾病監(jiān)測(cè)、治療效果評(píng)估以及個(gè)體化治療策略制定等方面頗具潛力。其中,代謝生物標(biāo)志物檢測(cè)在RCC的診斷中顯示出巨大應(yīng)用前景,而血清與尿液的綜合分析將助力于識(shí)別出具備顯著臨床價(jià)值的潛在生物標(biāo)志物。

研究團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了來(lái)自仁濟(jì)醫(yī)院的SUPER腎腫瘤研究隊(duì)列,開(kāi)發(fā)了一種高效的血清和尿液代謝指紋分析方法,并利用機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)腎腫瘤進(jìn)行亞型分類、早期診斷和預(yù)后。

基于納米粒子增強(qiáng)激光解吸電離質(zhì)譜技術(shù),研究人員分析了腎腫瘤患者及健康對(duì)照組的代謝指紋圖譜。對(duì)于早期RCC亞型的診斷,研究團(tuán)隊(duì)在測(cè)試集中實(shí)現(xiàn)了90.5%的平均靈敏度和91.3%的特異性,并發(fā)現(xiàn)代謝生物標(biāo)志物可作為RCC亞型診斷的潛在指標(biāo)。此外,研究團(tuán)隊(duì)為RCC患者構(gòu)建了一個(gè)預(yù)測(cè)模型,該模型在疾病預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)出顯著效果。

新方法可用于腎腫瘤分類、早期診斷和預(yù)后-肽度TIMEDOO

代謝分析RCC多功能臨床應(yīng)用流程示意圖。圖片來(lái)源于《先進(jìn)科學(xué)》

相關(guān)論文信息:https://doi.org/10.1002/advs.202401919

來(lái)源:上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬仁濟(jì)醫(yī)院