在全球超過5500萬人受到癡呆癥影響、有效治療手段仍然有限的背景下，來自復(fù)旦大學(xué)、浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院等機(jī)構(gòu)的研究人員，利用機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)出一套全新的膳食干預(yù)方案，旨在更有效地降低老年人患癡呆癥的風(fēng)險。相關(guān)研究成果近日發(fā)表于《自然·人類行為》（Nature Human Behaviour）期刊。

該飲食方案被命名為MODERN（Machine-learning-assisted Optimizing Dietary intERvention against demeNtia risk），即“機(jī)器學(xué)習(xí)輔助的優(yōu)化抗癡呆風(fēng)險飲食干預(yù)”。研究通訊作者、復(fù)旦大學(xué)的余金泰教授表示：“我們研究的初衷是為了應(yīng)對當(dāng)前缺乏有效治療手段的現(xiàn)狀，開發(fā)出切實(shí)可行的預(yù)防策略。飲食作為一個高度可控的風(fēng)險因素，具有廣泛的推廣潛力。”

基于大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)建

研究團(tuán)隊(duì)使用了英國生物樣本庫（UK Biobank）中超過18萬人（185,012人）的健康和飲食數(shù)據(jù)，并采用了名為LightGBM的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，來識別與較低癡呆風(fēng)險相關(guān)的最佳食物組合。

“在我們測試的多種算法中，包括XGBoost和隨機(jī)森林，LightGBM的預(yù)測性能最為優(yōu)異，ROC曲線下面積（AUC）最高?！闭撐墓餐谝蛔髡哂燃呀淌诮忉尩?。

通過算法對食物種類的重要性排序，研究人員構(gòu)建出一套可操作的評分體系——MODERN飲食評分，強(qiáng)調(diào)適量攝入如綠葉蔬菜、漿果等有益腦健康的食物，同時限制含糖飲料等不利因素。

優(yōu)于MIND飲食，降低36%患病風(fēng)險

在多個獨(dú)立外部驗(yàn)證隊(duì)列中，得分最高的MODERN飲食組，其參與者患癡呆的風(fēng)險比得分最低組低了36%。第一作者陳思佳博士指出：“機(jī)制分析顯示，MODERN飲食可能通過改善腦結(jié)構(gòu)完整性、減輕神經(jīng)炎癥等通路，發(fā)揮神經(jīng)保護(hù)作用。”

更值得關(guān)注的是，MODERN飲食的預(yù)防效果優(yōu)于當(dāng)前較為廣泛推廣的“MIND飲食”（地中海-得分飲食），后者原本被認(rèn)為是預(yù)防神經(jīng)退行性疾病的主流飲食模式。

有望納入公共衛(wèi)生政策

研究團(tuán)隊(duì)表示，未來將進(jìn)一步在不同人群中驗(yàn)證MODERN飲食的適用性，并計劃開展隨機(jī)對照試驗(yàn)（RCT），以確認(rèn)其因果效應(yīng)。

“我們的目標(biāo)不僅是為癡呆提供一種有效的飲食干預(yù)工具，還希望擴(kuò)展這一數(shù)據(jù)驅(qū)動方法，應(yīng)用于焦慮、抑郁等其他腦部疾病。”余教授說，“我們希望最終建立一套統(tǒng)一的、循證的飲食框架，用于全面促進(jìn)腦健康，預(yù)防神經(jīng)系統(tǒng)疾病?！?/p>

參考文獻(xiàn)：Machine learning-assisted optimization of dietary intervention against dementia risk.?Nature Human Behaviour(2025).?DOI: 10.1038/s41562-025-02255-w

編輯：王洪

排版：李麗