在昏迷患者的早期救治中，如何判斷大腦是否仍在活動，一直是醫(yī)學(xué)上的難題。美國斯托尼布魯克大學(xué)的研究人員近日在 Communications Medicine 上發(fā)表研究成果，指出他們研發(fā)的計算機視覺工具“SeeMe”，能夠捕捉到極其微小的面部自主運動，并比臨床醫(yī)生更早發(fā)現(xiàn)患者對指令的反應(yīng)。

研究團隊在一項前瞻性隊列研究中，納入了37例急性腦損傷昏迷患者以及16名健康志愿者（年齡18–85歲）?；颊呷朐簳r格拉斯哥昏迷評分（GCS）均≤8，且無嚴重的既往神經(jīng)系統(tǒng)疾病。研究過程中，SeeMe通過約0.2毫米分辨率標記面部毛孔，并跟蹤運動矢量，以檢測患者在接受口頭指令（睜開眼、伸舌頭、微笑）時的面部反應(yīng)。

與標準臨床檢查相比，SeeMe在檢測昏迷患者眼部運動上平均提前了4.1天（受傷后9.1天 vs. 13.2天）。在36例可分析患者中，SeeMe檢測到30例（85.7%）的眼動反應(yīng)，而常規(guī)檢查僅發(fā)現(xiàn)25例（71.4%）。在未插管遮擋口部的患者中，SeeMe對口部運動的檢測率高達94.1%，并在部分病例中比臨床檢查提前8天發(fā)現(xiàn)重復(fù)性口部反應(yīng)。

研究人員還利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對SeeMe檢測到的運動進行訓(xùn)練，結(jié)果顯示對“睜眼”指令的識別準確率為81%，整體準確率為65%，提示該工具在眼部運動識別上尤具特異性。

值得注意的是，SeeMe檢測到的反應(yīng)幅度和頻率與患者出院時的功能結(jié)局（GOS-E評分）存在顯著相關(guān)性。研究者認為，這意味著許多被臨床認為“無反應(yīng)”的患者，可能實際上已存在低幅度的、有目的性的運動信號。

論文作者指出，SeeMe的應(yīng)用有望幫助醫(yī)生和家屬更早獲知患者可能存在的“隱匿意識”，從而指導(dǎo)康復(fù)介入時機、輔助溝通策略的開發(fā)，并作為量化的監(jiān)測指標，補充傳統(tǒng)的昏迷評估工具。

參考文獻：Xi Cheng et al, Computer vision detects covert voluntary facial movements in unresponsive brain injury patients,?Communications Medicine?(2025).?DOI: 10.1038/s43856-025-01042-y

編輯：王洪

排版：李麗